Основными характеристиками рассеивания, применяемых для оценки вариации величин относительно выборочной средней, являются дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.
1. Дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние) – среднее арифметическое из квадратов отклонений величин xi от их среднего арифметического.
Дисперсия (D) - мера рассеивания (отклонения от среднего), определяется следующим образом - из каждого варианта вычитают среднюю арифметическую, разность возводят в квадрат и умножают на соответствующую ей частоту. Далее определяют сумму всех произведений и делят её на объём совокупности:
D = 

Для сгруппированных данных дисперсию определяют:
D = 
Размерность дисперсии не совпадает с единицами измерения варьирующего признака.
При решении практических задач помимо использования формул расчета выборочной дисперсии используется величина, которая называется исправленной дисперсией. Дело в том, что значение выборочной дисперсии дает заниженные значения по отношению к действительной дисперсии, поэтому при малых выборках (n < 30) необходимо применять исправленную дисперсию и среднеквадратическое отклонение [2, 7]:
или

2. Выборочное и исправленное среднеквадратическое отклонение (σ, s) – корень квадратный из дисперсии. Размерность среднеквадратического отклонения в отличие от размерности дисперсии совпадает с единицами измерения экспериментальных данных, поэтому его в основном используют для характеристики рассеивания изучаемого признака.
Приведем расчет дисперсии (табл. 5) для примера 1.
Таблица 5
Промежуточные вычисления расчета дисперсии
| №п/п | Серединные значения, xi | Классовые частоты, ni |
|
|
| 1. | ||||
| 2. | ||||
| 3. | ||||
| 4. | ||||
| 5. | ||||
| 6. | ||||
| 7. | ||||
| 8. | ||||
| 9. | ||||
| 10. | ||||
| сумма |
Дисперсия для сгруппированных данных примера равна:

Среднеквадратическое отклонение соответственно равно:

Исправленное среднеквадратическое отклонение равно:

Заметим, что формулы для вычисления выборочной и исправленной дисперсий отличаются только знаменателями. При достаточно больших n выборочная и исправленная дисперсии мало отличаются, поэтому на практике исправленной дисперсией пользуются, если n < 30 [2, 7].
3. Коэффициент вариации (v) – является относительной мерой рассеивания признака, используется как показатель однородности выборочных наблюдений (табл. 6).
Коэффициент вариации - это отношение среднеквадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах. Кроме того, коэффициент вариации часто используется при сопоставлении (сравнении) степени варьирования различных признаков, выраженных в различных единицах измерения.
Для определения характера рассеивания безразмерный коэффициент вариации v рассчитывают по формуле:
,
где σ – среднеквадратическое отклонение;
- среднее арифметическое выборочных данных.
Таблица 6