Коэффициент ранговой корреляции. Методичка расчета.




Ранговый коэффициент корреляции.

В некоторых случаях измерение направления и силы связи можно осуществлять с помощью так называемого коэффициента ранговой корреляции (ρ) и его ошибки (m ρ).

Коэффициент ранговой корреляции для измерения взаимосвязи между парными признаками применяют при следующих условиях:

1) при небольшом числе наблюдений (не более 30 парных величин);

2) когда нет необходимости в точных расчётах уровня силы связи, а нужны лишь ориентировочные данные;

3) когда признаки имеют не только количественные, но и качественные (описательного характера) значения;

4) когда ряды распределения имеют открытые варианты (например, 20 или 40).

При расчёте коэффициента ранговой корреляции (ρ) не имеет значения характер связи: прямолинейная или криволинейная. Формула расчёта:

ρ = I - __ 6 Σd2__

n · (n2 – 1)

где - коэффициент ранговой корреляции, - разность рангов, ……- число пар.

Формула ошибки коэффициента ранговой корреляции:

m = 1 – ρ2

√ n - 2.

Оценка достоверности ….. осуществляется по тем же принципам, как и ху с помощью критерия и числа степени свободы; = -----; = - 2. Результаты сравниваются с табличными критериями табл.

Последовательность расчёта коэффициента ранговой корреляции:

10) Составить ряды из парных признаков (х и у). Сначала проанализировать связь графическим методом.

11) Каждую величину признака заменить ранговым (порядковым номером – х1 у1. (В тех случаях, когда имеется несколько одинаковых по величине чисел, порядковый номер обозначают средним числом из суммы очередных порядковых их номеров).

12) Определить разность рангов d= x1 - y1.

13) Возвести в квадрат разность рангов – d2.

14) Получить сумму квадратов разности рангов Σd2.

15) Определить ρ по формуле.

16) Определить направление и силу связи по схеме.

17) Определить ошибку mр, критерий ….. и оценить достоверность.

18) Сделать выводы.

Коэффициенты корреляции имеют большое значение в медицине и здравоохранении. Они применяются для выявления разнообразных связей между явлениями и процессами, необходимы при оценке физического состояния индивидуума и коллектива, для определения влияния на здоровье отдельных групп населения как благоприятных, так и неблагоприятных факторов окружающей среды.

 

Динамические ряды, показатели анализа динамического ряда, применение в здравоохранении и медицине.

Динамические ряды - это ряд, состоящий из однородных величин, характеризующих изменение явления за определенный отрезок времени. Применяется для изучения здоровья населения, характера и объема дея­тельности ЛПУ. Числа динамического ряда называют уровнями. Они м.б. абсолютными, относит., средними. Динамич. ряды м.б. простые (абсолют, величины), сложные (относит., сред, величины). Простой ряд м.б. моментный (характеризует размер явления на определ. дату) и интервальным (характеризует ряд числе за определенный промежуток времени).

 

Показатели анализа динамического ряда:

1. Абсолютный прирост - разность уровней этого и прошлого года.

2.Темп прироста - процентное отношение абсолют, прироста к предыдущему уровню.

3.Темп роста - процентное отношение последующ, уровня к предыдущему.

Выравнивание рядов. Используется в случаях, когда ряд состоит из уровней.колеблющихся в своих величинах что затрудняет проследить закономерность.

1.Укрупнение интервала - суммирование данных за ряд смежных периодов (месяцы м. суммировать в кварталы).

2.Вычисление групповой средней. Суммирование смежных уровней соседних периодов и деление суммы на число слагаемых.

3.Вычисление скользящей есрдней. Замена каждого уровня на средн. величину из данного уровня и соседних с ним. Например:

месяцы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
число родив-ся 5 7 9 8 3 6 9 4 3 2 5 6

1.Укрупнение 1 квартал 2квартал Зквартал 4квартал

5+7+9 8+3+6 9+4+3 2+5+6

2.Скользср. 1,2,3 2,3,4 3,4,5 4,5,6 и т.д.
5+7+9/3 7+9+8/3 9+8+3/3 8+3+6/3

Простой динамический ряд образован абсолютными величинами.

Годы              
Рождаемость 9,6 9,3 8,9 8,6 8,8 8,3 8,7
Смертность 15,7 15,0 14,2 13,8 13,6 14,7 15,4

Моментный динамический ряд состоит из чисел, характеризующих из­менение (дату) на определённый момент - таблица 5.

Таблица 5.

Динамика коечного фонда (на конец года)

Годы              
Число коек              

Интервальный динамический ряд характеризует изучаемое явление за определённый интервал времени (год, месяц и т.д.) - таблица 6.

Таблица 6.

Динамика числа родившихся

Годы              
Число родившихся              

Методы выравнивания динамического ряда:

> укрупнение интервала;

Сумма нескольких уровней, вошедших в новые интервалы

> вычисление групповой средней;

Сумма уровней, вошедших в группу Число слагаемых уровней

> вычисление скользящей средней;



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-02-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: