Анализ данных проводился как по всему массиву, так и в отдельности по группам с различными формами собственности. Были выделены две основные группы: колхозы — хозяйства с общественной формой собственности(31 хозяйство), и акционерные общества — хозяйства закрытого типа 22 и открытого — 6.
Таблица 3.49
 |
Дескриптивные статистики всего массива данных
Таблица 3.50
 |
Дескриптивные статистики массива данных колхозов
Таблица 3.51
 |
Дескриптивные статистики массива данных акционерных обществ
Для проведения анализа по отдельных группам хозяйств использовался режим Select cases с указанием значений переменной v1='К'. Последовательно отрабатывались варианты с помощью опций ’include if’ и ’exclude if'.
Регрессионные модели были построены как для всего массива в целом, так и в отдельности по данным, соответствующим колхозам и акционерным обществам. Полученные результаты представлены в таблицах 3.52-3.54.
Таблица 3.52
 |
Расчет регрессионной модели по всему массиву исходных данных
Таблица 3.53
Расчет регрессионной модели по массиву данных для колхозов
 |
Таблица 3.54
Расчет регрессионной модели по массиву данных
 |
для акционерных обществ
Из трёх построенных регрессионных уравнений значимым является только лишь уравнение, построенное по всему массиву данных, но и это уравнение имеет сравнительно малую объясняющую способность — 
= 0,10. Причиной этого может служить недостаточный объём выборочных совокупностей или отсутствие зависимости между исследуемыми показателями.
Будем полагать, что зависимость существует, но она по разному проявляется в хозяйствах с различными формами собственности.
|
|
Для выявления такой зависимости в рассмотрение введём фиктивную (dummy variable) переменную D, принимающую значение равное 1, если хозяйство имеет коллективную собственность, и 0 – в противном случае.
Уравнение регрессии в этом случае оказывается значимым и имеет вид:
ПРИБЫЛЬ = – 1886,26 + 0,60 СХ_УГОД – 0,01 ОСН_ФОНД +
+ 3045,23 *КОД_СОБС,
=0,22
Анализ этого уравнения показывает, что наибольшее влияние на величину прибыли в рассмотренной совокупности с\х предприятий оказывает форма собственности. В меньшей степени влияет на величину прибыли показатель СХ_УГОД. А влияние показателя ОСН_ФОНД незначимо. Это может служить указанием на то, что хозяйства плохо используют основные фонды для получения прибыли. Этот вывод подтверждает также и анализ издержек.
Таблица 3.55
Расчет регрессионной модели прибыли по всему массиву
исходных данных с включённой фиктивной переменной
Коэффициент при переменной КОД_СОБС, равный 3045,33, является значимым и показывает, что при переходе от хозяйств с акционерной собственности к колхозной, прибыль в среднем по совокупности увеличивается примерно на 3045 тыс. руб. Это свидетельствует либо о более высокой эффективности колхозной формы собственности в сложившихся условиях хозяйственной деятельности либо об статистически значимом искажении данных в хозяйствах с акционерной формой собственности.
Исследование влияния этой группы показателей на величину издержек производства приводит к следующему значимому уравнению регрессии:
|
|
ИЗДЕРЖКИ = – 3127,46 + 0,93 СХ_УГОД + 0,23 ОСН_ФОНД + 4369,21* КОД_СОБС,
= 0,59.
Таблица 3.56
Расчет регрессионной модели издержек по всему массиву
 |
исходных данных с включённой фиктивной переменной
Как видно, при переходе от хозяйств с акционерной формой собственности к колхозной, издержки в среднем по совокупности увеличиваются примерно на 4369 тыс. руб. Причём, влияние величины основных фондов на издержки значимо и имеет положительный коэффициент, равный 0,23. Это означает, что при увеличении основных фондов на одну единицу, в данном случае – на 1000 руб., издержки возрастают в среднем на 230 рублей. Всё это ещё раз свидетельствует о том, что в колхозных хозяйствах большая часть средств расходуется на обслуживание (поддержание) основных фондов.
Для определения факторов, оказывающих влияние на величину заработанной платы, следует рассмотреть регрессионные модели, в которых зависимой переменной будет выступать величина заработанной платы, а в качестве объясняющих переменных – всевозможные наборы других переменных.
Рассмотрим зависимость средней заработанной платы от величины прибыли, получаемой хозяйствами. Построенная регрессионная модель будет значимой, но она не будет обладать достаточной объясняющей силой. Коэффициент детерминации этой модели составляет менее 9 %.
Таблица 3.57
 |
Регрессионная зависимость ЗАР_ПЛ от переменной ПРИБЫЛЬ
Влияние формы собственности на величину зарплаты также не является значимым: включение в уравнение фиктивной переменной не приводит к получению содержательно интерпретируемой модели. (Отметим, что средние значения в различных совокупностях не имеют значимого различия).
|
|
Таблица 3.58
 |
Расчет регрессионной зависимости ЗАР_ПЛ от формы собственности
Исследование влияния акционерной формы собственности на величину издержек проводилось с помощью теста Чоу. Для этого были отдельно построены регрессионные модели для ОАО, ЗАО и всей совокупности в целом. В результате были следующие уравнения:
Таблица 3.59
Расчет регрессионной зависимости переменной ИЗДЕРЖКИ для ОАО
 |
Уравнение, построенное по данным, относящимся к ОАО, не является значимым на стандартном 5 % уровне. Получение достоверных оценок коэффициентов входящих в него переменных невозможно ввиду малого объёма выборки.
Таблица 3.60
 |
Расчет регрессионной зависимости переменной ИЗДЕРЖКИ для ЗАО
Уравнение, построенное по данным, относящимся к ЗАО, является значимым. Все входящие в него переменные имеют значимые коэффициенты.
Таблица 3.61
Расчет регрессионной зависимости переменной ИЗДЕРЖКИ
для всего массива акционерных обществ
 |
Уравнение, построенное по объединённым данным, относящимся ко всем типам акционерных обществ, также является значимым.
Пересчитав стандартные ошибки построенных уравнений в суммы квадратов отклонений 
по формуле
,
где 
— стандартная ошибка уравнения регрессии,
— объём выборки,
— число объясняющих переменных,
подставим их в формулу для расчёта критерия Чоу.
Вычисляемая статистика
,
где 
— сумма квадратов отклонений общего уравнения регрессии,
и 
— суммы квадратов отклонений соответственно 1-го и 2-го уравнений регрессий,
и 
— соответственно объёмы 1-ой и 2-ой выборок,
— число объясняющих переменных,
позволяет проверить основную гипотезу 
: 
; 
. В условиях статистика имеет распределение 
. В рассматриваемом случае
1,06
С помощью вероятностного калькулятора определим верхнюю 5 %-ную квантиль распределения 
. Получим 
3,05. Поскольку 
> 
, то оснований для отвержения нулевой гипотезы нет. Это означает, при выбранном 5 %-ном уровне статистически значимых различий в полученных регрессионных уравнений не обнаружено. Другими словами это означает, что во всех хозяйствах с акционерной формой собственности величина издержек формируется примерно одинаково.
Таблица 3.62
Расчет регрессионной зависимости переменной ИЗДЕРЖКИ
с учётом введённой фиктивной переменной D1
 |
К такому же выводу можно прийти, используя регрессионную модель с фиктивной переменной 
:
Очевидно, что в то время как в целом построенное уравнение является значимым, переменная , соответствующая типу формы собственности, таковой не является.