Во-первых, мы должны поставить цель сбора и обработки данных. Без наличия четко сформулированной цели работа с данными лишена смысла. Правильно сформулированная цель – полпути к успеху.
Во-вторых, нужно собрать подходящие данные, соответствующие решаемым нами задачам. Не собирайте лишних данных, не относящихся к предмету вашего интереса. И позаботьтесь, чтобы в вашем распоряжении были все необходимые данные. Выберите корректные методы сбора данных.
В третьих, требуется правильно выбрать методы анализа собранных данных. Из сухой, подчас неструктурированной, информации этими выбранными методами нам нужно извлечь ответы на стоящие перед нами вопросы, найти интерпретацию имеющихся данных. Этот шаг включает выбор программных и технических средств, с помощью которых мы будем осуществлять обработку данных.
В четвертых, мы должны осуществить анализ данных. Это потребует интеллектуальных усилий.
Наконец, в-пятых, мы должны решить, каким образом мы будем использовать полученные результаты.
Конечно же, сбор и обработка данных, не решает всех наших проблем. Наряду со стремлением извлечь максимальную пользу от имеющихся в нашем распоряжении источников данных, важно не преувеличивать возможности сбора и обработки данных. В частности, изменения не вытекают автоматически из анализа данных, такие решения принимаются человеком. Сбор и анализ данных не восполнит недостаток знаний и опыта. Следует также помнить, что большее количество данных не означает большего эффекта от анализа.
Сбор данных
Источник и наблюдатель
В дальнейшем мы будем часто употреблять два термина: источник и наблюдатель.
Имеется в виду источник данных. В качестве такого источника может выступать реальный процесс, например, мероприятие, проводимое НКО. Другим источником могут быть хранилища уже собранных данных: публикации, документы, компьютерные файлы и базы данных и т.д. Третьим типом источника данных являются люди – носители определенных сведений, фактов, мнений, знаний.
|
|
| Наблюдатель – это обобщенное название лица, которое осуществляет сбор данных. Он следит за реальным процессом, изучает документы или общается с другим человеком. Во всех этих случаях в его задачу входит извлечь данные, документировать их, подготовить для анализа. Аналитик – это человек или группа людей, которая, получая данные от наблюдателя, обеспечивает их обработку, анализ, интерпретацию, получает ответы на вопросы, которые были поставлены. Ради этих ответов и организуется сбор и обработка данных. Иногда различают обработку и анализ. Обработка – это применение алгоритмов преобразования данных. Например, данные представляются в графической форме, из текста извлекаются ключевые слова, проводится статистический анализ данных. Анализ – это интерпретация обработанных данных, формирование выводов. |
| Цепочка и участники сбора и обработки данных может быть представлена следующим образом:
|
Свойства данных
Структурированность данных – это степень теоретического осмысления и выявленности закономерностей и принципов. Хорошо структурированные данные формализованы, представлены в рамках устоявшейся терминологии. Для них имеются стандартизованные и готовые к применению алгоритмы обработки. Знания в соответствующей предметной области обладают полнотой.
|
|
Документированность – степень, в которой факты и знания представляют собой субъективное мнение их носителей (людей), насколько они материализованы в документах, систематизированы и превращены в общее знание.
Объективность данных – это степень зависимости имеющихся данных от методов сбора, наличие или отсутствие влияния наблюдателя на то, какие данные будут получены в процессе их сбора.
Полнота – уровень охвата соответствующей предметной области, характеристика того, насколько полной картиной мы обладаем, располагая определенным набором данных.
Качество – характеристика точности данных о том явлении, которое они описывают.
Соответствие – характеристика того, в какой мере имеющиеся данные характеризуют интересующее нас явление.