На методах обработки данных мы остановимся совсем коротко - именно потому, что их разнообразие гораздо шире методов сбора данных, а их освоение требует большей подготовки. Здесь мы особенно рекомендуем воспользоваться помощью специалистов. В третьем секторе сейчас работает много социологов, политологов, экономистов, журналистов и других специалистов, которые могут помочь обработать данные.
В конечном счете, данные собираются и обрабатываются для того, чтобы сформулировать выводы и приобрести знания, позволяющие оценивать свою деятельность и принимать решения. По завершении этапа сбора данных в нашем распоряжении имеется внушительный объем разнообразной информации в виде количественных и/или качественных данных. Что с ним делать? Мы помним, что этот массив получился у нас не случайно. Если мы правильно подошли к проблеме, то мы заранее знали, зачем собирали эти данные и как мы предполагаем их обрабатывать.
Проблемы анализа данных
Суть анализа данных заключается в том, чтобы в имеющемся массиве сведений и данных найти ответы на исходные вопросы нашего исследования. Мы рекомендуем уделить постановке вопросов особое внимание. Сделать это можно, например, так:
§ Выпишите все вопросы, которые вас интересуют.
§ Разбейте их на элементарные, чтобы в одном вопросе не содержалось два.
§ Исключайте одинаковые вопросы.
§ Сгруппируйте вопросы по объектам, к которым они относятся.
Теперь у нас есть список объектов, относительно которых нам требуются данные. Для каждого из них мы формируем список показателей (параметров), которые нам необходимы для того, чтобы ответить на поставленный вопрос. Теперь нам ясно, какие данные нам нужны.
|
|
Затем мы решаем, из каких источников и какими методами эти данные можно получить. Осуществив сбор данных, мы для каждого вопроса имеем определенный информационный массив. В общем случае он используется для того, чтобы сделать обобщение или заменить его коротким утверждением, которое представляет собой ответ на вопрос исследования. Его мы и используем при принятии решения. Для этого используются средства визуализации данных. В зависимости от характера использования нашего исследования в отчет о нем включаются или не включаются:
§ описание методики сбора и обработки данных;
§ обоснование выводов с той или иной степенью детализации;
§ иллюстрации, наглядно демонстрирующие вывод, метод или обоснование.
Эта схема вполне универсальна и проста. Она подходит для большинства управленческих задач. Проблема возникает тогда, когда собрав и проанализировав данные, вы не получаете ответа на интересующий вас вопрос. Например, вы в ходе исследования пытались установить причинно-следственные связи между несколькими явлениями – выяснить, из-за чего меняются потребности вашей целевой группы. Скорее всего, проблема в том, что имеющиеся в вашем распоряжении данные недостаточны или методы неточны. Они не позволяют с необходимой точностью отделить один фактор влияния от другого. Обработка данных не показывает различий, не позволяет из всех факторов выделить какой-то основной, не показывает какую-либо связь ситуации в целевой группе ни с одним из тех факторов, которые вы измеряли.
Сбор и анализ данных базируется на определенных предположениях, гипотезах. Например, вы предполагаете, что существенными являются какой-то из факторов, который вы включили в список. Здесь уже может закрасться ошибка – вы посчитали несущественным важный фактор. Относительно него вы даже не собирали данные. Например, профессия или партийность.
|
|
Чтобы предотвратить такие ошибки, нужно применять методы коллективной работы с возможным привлечением экспертов. Например, в режиме круглого стола можно дать более объективный ответ на тот же вопрос и вероятность «забыть» важную деталь здесь снижается.
В общем случае вам нужно будет, используя опыт «отрицательного» результата исследования, повторить всю процедуру сбора и анализа данных, включая уточнение вопросов исследования, формирования гипотез, определения требуемых данных, выбор методов сбора данных и их анализа. И так до тех пор, пока вы не получите «позитивный», содержательный результат, ответ на вопрос вашего исследования.
Опыт и интуиция, к сожалению, в таких вопросах играет большую роль. Вопрос во времени и средствах. Искусство исследований в том и заключается, чтобы дойти до ответа оптимальным путем, не превысив имеющиеся ресурсы. Результат не гарантирован.