Пример 2 по статистическим данным




Цель исследования: исследовать тенденцию зависимости количества баллов ЕГЭ по французскому языку от года написания ЕГЭ по России, пользуясь данными 2009-2015 гг. с помощью метода регрессионного анализа.

Объект исследования: период реализации ЕГЭ по французскому языку в России за 2009-2015 гг. (n = 7 лет).

Предмет исследования: зависимость количества баллов ЕГЭ по французскому языку от года написания ЕГЭ по России.

Процедуры эксперимента: готовые статистические данные из электронного ресурса.

Библиографический источник процедур эксперимента: Официальный информационный портал Единого Государственного Экзамена/ Электронный доступ: ege.edu.ru.

Единица измерения значений признаков: Х – год, Y – баллы.

Метод исследования: регрессионный анализ (уравнение прямой линии регрессии).

Задачи исследования:

1) Построить корреляционное поле по данным исходной таблицы значений признаков X и Y.

2) Найти выборочные средние, дисперсию факторного признака, ковариацию признаков X и Y.

3) Составить уравнение прямой линии регрессии.

4) Найти координаты точек прямой линии регрессии для максимального и минимального значений факторного признака.

5) Построить прямую линию регрессии по двум найденным точкам.

6) Сделать вывод о тенденции изменения статистической зависимости признаков на выборке участников эксперимента. Найти прогнозное значение результативного признака при новом значении факторного.

Собранные данные: На Официальном информационном портале Единого Государственного Экзамена взяты статистические данные (табл. 15) результатов ЕГЭ по французскому языку по России за 2009-2015 гг.

Таблица 15

Количество баллов ЕГЭ по французскому языку

от года написания ЕГЭ по России за 2009-2015 гг.

Х, год              
Y 59,4 64,4 63,9 67,1 69,5 69,6 73,1

Обработка данных эксперимента.

Выделим признак X = {год} факторным, Y = {средний балл ЕГЭ по французскому языку} – результативным.

Для вычисления выборочных средних признаков X и Y, дисперсии факторного признака Х и ковариации X и Y составим расчетную таблицу (табл. 16).

Таблица 16

Расчетная таблица для вычисления параметров уравнения прямой линии регрессии Y от Х

xi yj xi x* yj y* (xi x*)2 (xi x*)(yj y*)
  59,4 -3 -7,314   21,943
  64,4 -2 -2,314   4,629
  63,9 -1 -2,814   2,81
  67,1   0,386    
  69,5   2,786   2,786
  69,6   2,886   5,771
  73,1   6,386   19,157
х*=2012 y*=66,71 Сумма:   57,1

(г.),

(баллов).

Учитывая, что частоты значений признаков Y и Х равны единице, то воспользуемся следующими формулами:

, .

Составим уравнение прямой линии регрессии:

,

,

,

, k = 2,04.

Построим прямую линию регрессии (рис. 5) по найденному уравнению через две точки с координатами, вычисленными при минимальном и максимальном значениях факторного признака Х.

(баллов),

(баллов).

Рис. 5. Прямая линия регрессии статистической зависимости Y от X в период 2009-2015 гг.

 

Найти прогнозное значение результатов ЕГЭ по французскому языку на 2016 год:

(баллов).

Результаты исследования. Линия регрессии имеет положительный коэффициент регрессии, следовательно, связь между учебным годом и количеством баллов за ЕГЭ по французскому языку является прямой, то есть с увеличением года наблюдается тенденция повышения среднего количества баллов за экзамен.Коэффициент регрессии k = 2,04, указывает на то, что наблюдается повышение среднего показателя за экзамен в среднем на 2 балла за 1 год. Прогноз показателя среднего количества баллов за экзамен в 2016 году составляет 74,87 баллов.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-03-02 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: