Инвестиционный портфель – это совокупность различных комбинаций активов, которые бы обеспечили максимальную доходность при минимальном уровне риска. Портфель может быть технически составлен для любых видов финансовых инструментов и активов: акций, облигаций, фьючерсов, индексов, недвижимости и т.д.
В основе модели Марковица лежат два ключевых показателя любого финансового инструмента: доходность и риск. Доходность по модели представляет собой математическое ожидание доходностей, а риск определяется как разброс доходностей возле математического ожидания и рассчитывается через стандартное отклонение.
Модель позволяет снизить систематические риски за счет группировки активов с отрицательной корреляцией доходностей.
Пусть
– средняя доходность за определенный отрезок времени (предыдущий). Как рекомендуют классики, нужно смотреть в прошлое на лет 7-10, т.е.
– усреднение доходности ценных бумаг за период
...
. Доходность измеряется в процентах, а что касается дисперсии, то она измеряется в квадратных процентах и обозначается
…
. Вместо дисперсии можно использовать среднеквадратическое отклонение
…
.
Так же необходимо знать ковариацию каждой бумаги с остальными
, для всех i
j; i, j =1…n, или можно использовать коэффициент корреляции
=
=
; ковариация в этом случае будет выглядеть таким образом:
=
.
Итак, нужно создать набор долей в наших инвестициях.
– доля вложения в бумагу №1, а
…
доля вложений в бумагу №n. Сумма этих
долей
…
= 1, либо

Например, наша задача получить доходность от инвестиции в среднем размере Rn; а значит, равна она Rn =
+…+
; либо

Цель – создать минимальный риск, для этого
=
=
+
+
+
*
min, либо
=
+…+
+
min.
В математике это носит название поиск условного экстремума.
Допустим, есть доходность
=10% и
=20%, желаемая прибыль 15%.
У нас есть система уравнений 
Подставляем
– это система линейных алгебраических уравнений.
Используя метод вычислений, когда из первого уравнения вычитают второе уравнение 10 раз, получим такой ответ:



Ответ: при
и
доход составит 15%.
Мы можем получить и 12% дохода.




Ответ: при
и
доход составит 12%.
Когда мы берем только
, а
= 0, значит 0*10+1*20 = 20.
Получить дохода больше 20% тоже можно.




- получило отрицательное значение, что может быть в действительности. Это называют – иметь «открытую позицию».
Метод Марковица заключается в том, что нужно найти экстремум (в нашем случае минимум) имеющих n переменных и нужно найти е минимум ƒ(
…
) min.
Когда речь идет о min безусловном, то min находится следующим образом: вычисляются частные производные по (
…
)


Это необходимые условия гладкой функции (для min и для max). Но в нашем примере не безусловный экстремум, а с определенными условиям:
m<n
Эта задача в формулировке Лагранжа, решается так:
L (
…
,
,
…
) = ƒ(
…
) +
min
1. Необходимо посчитать частные производные от этой функции и производные по λ.
+
; j=1…n,
=
; k=1;m.
Если все частные производные прировнять к 0, получим систему уравнений, имеющих n+m переменных. Решением будет являться min нашей функции Лагранжа и одновременно условным min ƒ(
…
).
В «роли» переменных выступают:
и в роли ƒ(
…
) выступает дисперсия портфеля:
=
=
+
+
+
*
min
Итак ƒ(
=
+
- стремится к min при следующих условиях:

Функция Лагранжа для задачи Марковица:
L = (
) =
+
+ 
+
min
Считаем производные
+
; i = 1…n.
0;
.
Итак, получается система уравнений.

Методов решения этой системы уравнения много, продемонстрируем решение этого уравнения с помощью матрицы.
*
=

Матричная форма записи системы линейных алгебраических уравнений.
Пример умножения матрицы
;
* 
Единичные матрицы (Е) – Это диагональная матрица (по диагонали всегда 1). Если умножить матрицу А на единичную матрицу Е, то в ответе будет матрица А.

Обратные матрицы Аˉ¹. Если Аˉ¹ *А=Е.

Решение уравнения

x = 4; y = 3
Проверяем
