Выберите модуль в переключателе модулей, высветив его и щелкнув ОК, либо дважды щелкнув на его имени. Появится стартовая панель модуля.
Нажатие кнопки 
ОТКРЫТЬ ДАННЫЕ – позволяет открыть файл данных. Из открытого файла данных выбираем нужный столбец-переменную нажатием кнопки 
, и после выбора ОК, имена выбранных столбцов-переменных появляются в светлом информационном окне.
Нажимаем на панель 
для обработки временного ряда методами экспоненциального сглаживания и прогнозирования. Часть этих методов была описана выше. Данные методы позволяют сгладить ряд, выделить из него случайную составляющую-шум и прогнозировать будущие значения.
Рис. 6.2. Стартовая панель модуля Анализ временных рядов
Открывается панель СГЛАЖИВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ:
Рис. 6.3. Панель СГЛАЖИВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
При обработке ряда различные виды трендов и сезонность могут быть учтены в модели сглаживания. Могут использоваться модели с аддитивным и мультипликативным шумом. Сначала строят график исходного временного ряда. Для этого достаточно перейти в окно таблицы данных, подсветить нужную переменную и нажатием левой кнопкой мыши перейти к панели опций, включающих и построение графика.
Рис. 6.4. Опция ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКА ПЕРЕМЕННОЙ VAR1
Рис. 6.5
Далее по виду графика исходной переменной подбираем подходящую модель сглаживания, руководствуясь пиктограммами на панели
Рис. 6.6. Пиктограммы для выбора типа сглаживающей модели
Из графика на рис. 6.5 можно предположить, что в нашем случае подходящей моделью может служить модель с демпфированным (подавляемым) трендом без сезонной компоненты либо более точная модель с демпфированным трендом и мультипликативной сезонной компонентой. Отметим курсором модель с демпфированным трендом внизу первого слева столбца пиктограмм. Затем начнем сглаживание, нажав на панель 
. В результате получаем таблицу исходных данных, расчетных значений и остатков:
Рис. 6.7. Фрагмент таблицы результатов сглаживания
по модели с демпфированным трендом
Чтобы получить результаты работы на графике, откроем снова с помощью опции ОКНО (WINDOW) панель СГЛАЖИВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ:
Рис. 6.8. Панель РЕЗУЛЬТАТЫСГЛАЖИВАНИЯ
Далее нажимаем последовательно кнопку 
и кнопку 
. Получаем совместный график исходных значений, сглаженных расчетных значений и остатков (отклонений расчетных значений от исходных).
Рис. 6.9
Как видно из графика, величины остатков весьма значительны и качество приближения нельзя назвать хорошим. Поэтому применим для сглаживания ряда модель с демпфированным трендом и сезонной компонентой. Для этого в окне СГЛАЖИВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ отмечаем курсором данный метод (нижний кружок в правом столбце на рис. 6.8) и выбираем длину сезонной компоненты равной 3 
. Затем повторяем уже изложенный выше порядок обработки данных и получаем новый график (рис.6.10).
Как нетрудно заметить качество сглаживания явно улучшилось.
6.7. Контрольные вопросы к главе 6 «Сглаживание временных рядов»
1. Какой общий вид линейного фильтра для временного ряда?
2. Как строится простая скользящая средняя временного ряда?
3. В чем заключается метод взвешенных скользящих средних?
4. Опишите процесс простого экспоненциального сглаживания временного ряда.
Рис. 6.10