Изменяя уровень рентабельности СМИ, можно решать различные задачи медиапланирования. Остановимся на этом более подробно. Пусть Вы задали величину рентабельности, равную 50%. Это значит, что в процессе оптимизации выходы в каждом СМИ будут увеличиваться до тех пор, пока каждый рубль, затраченный на рекламу,:.дет приносить не менее 50 копеек прибыли. Если прибыль на рубль затрат при дальнейшем увеличении выходов станет меньше 50 копеек, то такое СМИ, в котором достигнута заданная величина рентабельности, из дальнейшего процесса оптимизации исключается. Максимальная прибыль, очевидно, достигается при уровне рентабельности 0%. Если Вы хотите получить оптимальную прибыль при мень-
ших затратах, нужно увеличивать уровень рентабельности, при которой проводится оптимизация.
Можно задать и отрицательный уровень рентабельности. В этом случае прибыль будет меньше оптимальной, но Вы займете большую долю рынка. Такая стратегия рекламной кампании отражает ситуацию «рекламных войн», при которой захват большей доли рекламного рынка достигается за счет уменьшения прибыли. Такие агрессивные стратегии рекламных кампаний направлены не на получение максимальной прибыли, а на вытеснение конкурентов с рынка (competitive advertising). Расчеты показывают, что для захвата каждого нового процента доли рекламного рынка требуются все большие рекламные затраты. Решая задачу захвата дополнительной (сверх оптимальной) доли рынка, можно отслеживать стоимость каждого процента доли рынка.
Подведем краткий итог обсуждению понятия рентабельности. Оно является составной частью процедуры оптимизации рекламной кампании (поиску наиболее эффективных СМИ и чисел выхода в них). Отметим, что нулевой уровень рентабельности, достигнутый в процессе оптимизации в таком-либо СМИ, не означает, что это СМИ «хуже» других, а означает лишь, что данное СМИ исчерпало свои возможности приносить прибыль на вложенный в него рекламный рубль. Однако суммарная прибыль, полученная через рекламу в этом СМИ, может быть весьма значительной. Введенное нами понятие рентабельности СМИ не является некоторой постоянной характеристикой СМИ как такового, а зависит от конкретной ситуации: от величины рынка, рекламы конкурентов, набора используемых для рекламы СМИ и др. Отметим, что вычисляя рентабельность затрат конкурентов, можно оценить эффективность их рекламы.
|
Глава VII. Индексы рекламной привлекательности СМИ и web-сайтов 103
Глава VII
ИНДЕКСЫРЕКЛАМНОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ СМИ И WEB-САЙТОВ
Индексы СМИ
Рынок продаж рекламного времени (рынок СМИ или медиары-нок) не в меньшей степени является конкурентным, чем потребительский рынок. Однако медиарынок имеет свою специфику. На товарном рынке достаточно легко определяется потребительская ценность товара, и вследствие этого конкурентная борьба ведется в основном по линии цена/качество по более или менее цивилизованным и общепринятым правилам. На медиарынке сложнее определить потребительскую стоимость рекламоносителей, поэтому конкуренция на нем порой приобретает причудливые формы.
Существуют простые общепринятые показатели, позволяющие количественно оценить стоимость эфирного времени и рекламной площади. Например,
|
• стоимость одного процента рейтинга (или cost per pating point, CPP) - отношение стоимости выхода рекламы к рейтингу СМИ: C.= v./R,
• «стоимость за тысячу» (cost per thousand, CPT) - стоимость охвата 1000 человек аудитории, CPT=V/(GNA/1000) и некоторые другие. Здесь V - стоимость рекламы, G - охват, NA- численность целевой аудитории.
Все эти показатели позволяют произвести предварительный анализ стоимости рекламного времени (площади). Чаще всего, особенно
104при планировании рекламы с небольшим бюджетом используют стоимость процента рейтинга, СРР (не случайно говорят «рейтинги -валюта СМИ»). Покупая рекламное время, рекламодатель преследует единственную цель - получение прибыли, и, следуя логике решения этой задачи с позиций СРР, должен приобретать рекламное время/площадь с минимальной ценой за 1% рейтинга, то есть размещаться в СМИ с наименьшим СРР.
Покажем, что выбор СМИ по СРР при планировании рекламы справедлив лишь для частного случая, когда СМИ обладает 100% избирательностью в смысле постоянства и уникальности аудитории. В данном случае под уникальностью аудитории понимается непересекаемость аудиторий разных СМИ. Постоянство аудитории каждого СМИ означает неизменность охвата от выхода к выходу, то есть зависимость охвата от частоты имеет вид G(m) = R (см. рис. 35).
Рис. 35. Зависимость охвата от числа выходов для случая постоянной аудитории СМИ.
Для разбора этого частного случая рассмотрим один из часто встречающихся на практике способов медиапланирования - планирование по минимальной эффективной частоте f^. В книге [6] дано такое определение этого понятия: f. - минимальная эффективная частота, выше которой реклама «начинает работать». В этом случае зависимость продаж от частоты контактов выглядит так, как показано на рис. 36.
|
При этих условиях (планирование по fmin при постоянстве охвата и уникальности аудиторий СМИ) оценка потребительской стоимости рекламного времени СМИ по СРР является корректной, а процесс формирования рекламного бюджета тривиален. Достаточно задать один параметр - пороговую частоту покупки fmin. Затем из условий:
Рис. 36. Зависимость продаж от частоты контактов.
1) равенства частоты рекламы пороговой частоте и
2) неизменности охвата G(m) = R
находим число необходимых выходов в каждом СМИ. Оно оказывается равным минимальной частоте. Действительно, из условия
f = mR/G = frain, при G = R, получаем
(70)
(71)
При этих условиях процедура распределения рекламного бюджета выглядит следующим образом. Все СМИ ранжируются по СРР (лучшее СМИ имеет наименьший СРР). Затем из всего списка СМИ выбираются те, что обеспечивают требуемый суммарный охват. В предположении уникальности аудиторий (в приведенном выше смыс-
ле) охват вычисляется следующим образом: G = SB- > где L - число
СМИ. Поскольку в каждое их них вкладывается сумма денег, равная fmin V., где V. - цена одного выхода в j-ом СМИ, весь рекламный бюджет V будет равен
Отметим, что во многих случаях именно так или приблизительно так распределяются рекламные бюджеты на практике.
Однако метод оценки стоимости рекламного времени/площади ло СРР в общем случае является некорректным. Покажем это на про-
стом примере СМИ с полностью обновляемой от выхода к выходу аудиторией (см. рис. 37, линия 1). В этом случае зависимость охвата от числа выходов дается соотношением
Отметим, что многие телепередачи имеют подобную зависимость охвата от числа выходов. Если для таких СМИ руководствоваться изложенным выше методом формирования рекламного бюджета по СРР, то мы выбросим деньги на ветер, поскольку не достигнем пороговой частоты покупки f., действительно:
Рис. 37. Зависимости охвата от числа выходов:
1) полностью обновленная аудитория, 2) частично обновленная
аудитория, 3) неизменная аудитория СМИ.
Реальные кривые зависимости охватов от числа выходов находятся между кривыми 1 и 3 (как говорится, «истина посередине»). На медиарынке представлен достаточно богатый спектр зависимостей G(m). Так например, G^m) ближе к линии 1. Исключение составляют утренние передачи и сериалы. СРАДИО(т) ближе к линии 3. Исключение - сетевые радио (федеральные). GnpECCA(m) - посередине между 1 и 3. Исключение составляют газеты и журналы, распространяемые по прямой рассылке.
Таким образом, из сказанного ясно, что оценка потребительской стоимости СМИ по СРР в общем случае некорректна. В этой связи возникает вопрос: как более корректно оценивать потребительскую стоимость рекламного времени (площади)?
Мы предлагаем решение этой задачи в рамках разработанной нами модели вычисления доли рынка (см. Главу IV). В рамках этой модели удается сконструировать новый рейтинговый показатель СМИ, который мы назвали индексом рекламной привлекательности Экскома (индекс-Э) средств массовой информации и web-сайтов. Индексы-Э являются обобщением обычных рейтингов и учитывают как охватные характеристики СМИ, так и цену выхода рекламы в нем. Под «рекламной привлекательностью» следует понимать «инвестиционную привлекательность». Другими словами индекс-Э показывает, какой объем продаж (выраженный в долях рынка) обеспечит отдельное СМИ при одинаковых (равных) затратах в каждое СМИ из выбранной совокупности.
С количественной точки зрения индексы-Э равны усредненной доле рекламного рынка, которую занимает каждое СМИ при одновременном выходе рекламы во всех СМИ из выбранной совокупности на одинаковую сумму денег. Введенные таким образом индексы-Э являются еще одним рейтинговым показателем, учитывающим такие важные свойства СМИ, как
1) сменяемость (динамичность обновления) аудитории - зависимость G(m),
2) разницу пороговых частот у СМИ разных типов ^РАДИО ≥ Пресса
*«rv).
3) стоимость выхода.
Методика вычисления индексов-Э основана на той же математической модели, что и медиапланер, а именно, на методике вычисления доли рекламного рынка. Остановимся на этом подробнее.
При вычислении индексов-Э мы предположили выполнение сле-дуюших условий:
• Считается, что в каждом из L СМИ размещена реклама на одинаковую сумму денег v. = V = const.
• Далее вычисляется охват каждого СМИ G. и охват рекламного пакета из L - 1 СМИ (все остальные СМИ без j-oro), а также соответствующая доля рынка для каждого j-oro СМИ.
То есть вычисляются доли рынка, занимаемые каждым СМИ при одинаковых условиях (одинаковых затратах на рекламу во всех СМИ).
В Главе IV получено выражение для доли рынка. В рассматриваемом случае выражение для доли рынка, занимаемой j-ым СМИ, мож-во записать в виде
где Си GL - охваты j-oro СМИ и пакета из L - 1 СМИ соответственно, XL - коэффициент, делящий совместный сектор рекламы.
Если рассматривается достаточно большое число СМИ, то формулу (75) можно упростить. А именно, в этих условиях GL ~ 1 и
S
xjGj,
(76)
где X. = 1 - XL - коэффициент, делящий совместный сектор рекламы. Последняя формула имеет простой наглядный смысл: доля рынка j-ого СМИ S. равна части охвата этого СМИ, пропорциональной частотному коэффициенту X..
Вычисленные таким образом доли рынка S. изменяются при увеличении суммы денег V, затраченной на рекламу в каждом из них. Это связано с тем, что затраты V определяют число выходов рекламы в СМИ согласно соотношению т. = V/ v. (v. - стоимость одного выхода рекламы в j-ом СМИ). При увеличении V происходит рост охватов G. и уменьшение величины частотного множителя X.. Схематически зависимости G. (V) и Х.(V) показаны на рис. 38. Учет этих зависимостей в определении Индекса-Э позволяет учесть динамику сменяемости аудитории и динамику изменения средней частоты контактов.
Рис. 38. Зависимость охвата и частотного множителя от затрат.
Поскольку тенденции изменения Си X противоположны, зависимость S.(V) оказывается более гладкой, чем G.(V).
На рис. 39 в качестве примера показаны зависимости S.(V) для трех СМИ разных типов, вычисленные для рекламного пакета из 54 СМИ. По оси ординат отложена доля, вычисленная по фор>
Рис. 39. Зависимость доли рынка трех СМИ от затрат.
(78), по оси абсцисс - затраты (тыс. руб.). Из рисунка видно, что при малых затратах V доля S максимальна у радио. Это объясняется тем, что уже при малых затратах V у СМИ с низкой ценой выхода V. наблюдается насыщение на кривой G(m) = G(V/v.). Затем более «сильные» СМИ (обычно TV) начинают вытеснять более «слабые».
Для того, чтобы исключить зависимость доли S. от затрат V, нужно провести усреднение S. по V. Именно такие усредненные доли и принимаются в качестве индексов-Э. Кроме того, поскольку набор СМИ в общем случае может быть произвольным, удобнее определить индексы-Э в приведенных единицах, нормированных на максимальный индекс maxS.. С учетом такой нормировки индекс-Э можно трактовать следующим образом: индекс-Э показывает, на сколько инвестиционная (рекламная) привлекательность выбранного СМИ отличается от максимальной в исследуемой совокупности.
После того, как индексы-Э вычислены, по ним можно ранжировать все СМИ. В результате СМИ оказываются упорядоченными по степени инвестиционной привлекательности - по способности каждого из них занять наибольшую долю рынка в одинаковых условиях (при одинаковых рекламных бюджетах). Поскольку индексы-Э количественно оценивают инвестиционную привлекательность СМИ, рекламный бюджет в первом (грубом) приближении можно распределить по СМИ пропорционально индексам-Э. Более точное нахождение величины бюджета и его распределения по СМИ - это задача медиапланирования, методика которого описана в предыдущих главах.
Важная особенность индекса-Э состоит в том, что по нему можно оценивать потребительскую стоимость рекламоносителя, благодаря чему для СМИ появляется новый инструмент ценообразования (приведения цены рекламы в СМИ в рыночное поле). Проиллюстрируем это на простом примере:
Пусть в городе N есть всего два СМИ:
1. Газета «Правда» с R=20% и ценой стандартного модуля 200 уе.
2. Газета «Ложь» с R=15% и ценой модуля 150 уе.
Как видно из примера СРР=10 уе за 1% рейтинга. Однако проведя расчет по формуле (60) и полагая, что рекламный бюджет равен 500 у.е получим следующие индексы-Э: 8(Правда)=28% и 8(Ложь)=25 %
Таким образом, сравнивая рекламную привлекательность двух газет, можно сказать, что газета «Ложь» на 11% (100% - 0,25/ 0,28=11%) менее эффективна. Расчет показывает, что при ценах выхода в газете «Ложь» НО у.е, а в газете «Правда» 200 у.е. индексы-Э будут равны - у обоих изданий по 27%. Индексы-Э будут равны и при ценах выхода в газете «Ложь» 150 у.е, а в газете «Правда» - 250 у.е. Поэтому если бы редактор газеты «Ложь» снизил цену до 110 у.е или в газете «Правда» повысили цену до 250 у.е, то оба издания для рекламодателя были бы одинаково привлекательны. Однако рекламодатель получил бы большую прибыль, естественно, в случае снижения цены выхода в газете «Ложь».
В настоящем издании мы не ставили себе задачу подробного анализа ценообразования в СМИ. Разработанное в рамках проекта «Экском-медиа» программное обеспечение по медиапланированию (Excom Media Planer) оперирует более сложным формализмом. Поэтому, стремясь сосредоточиться на задачах оптимального медиа-планирования, мы намеренно опускаем подробное описание модели расчета индексов и надеемся в будущем посвятить этому вопросу отдельную публикацию.
Индексы web-сайтов
Индексы-Э можно использовать также для оценки рекламной привлекательности web-сайтов. Поясним необходимость введения новых рейтинговых показателей для web-сайтов. Обычно привлекательность сайта оценивается по двум основным количественным показателям - хитам (общее число визитов на сайт за определенное вре-
мя, например, за неделю, месяц и т.д.; Visit) и хостам (число уникальных посетителей, Site Reach). Уникальные посетители (хосты) определяются по IP-адресу машины и IP-адресу прокси-сервера (если посетитель им пользуется) за месяц. Визиты (хиты) дают информацию о числе загрузок страницы ресурса, на которой установлен счётчик. Эти показатели дают вполне объективную оценку посещаемости каждого сайта.
Теперь рассмотрим сайты с точки зрения рекламодателя. Каждый рекламодатель, размещающий рекламу, заинтересован в том, чтобы его информация была выделена из потока аналогичной информации наибольшим числом людей. Хосты и хиты дают чисто количественную характеристику посещаемости сайтов. Мы предлагаем новые рейтинговые показатели - индексы-Э web-сайтов, которые количественно характеризуют инвестиционную привлекательность сайтов и учитывают как их посещаемость и частоту контактов, так и стоимость показов баннера. Изложим методику расчета индексов-Э web-сайтов.
Условия расчета индексов web-cairroB.
• Индексы вычисляются независимо для каждой категории web-ресурсов. Поскольку даже в рамках одной категории имеется тысячи (иногда десятки тысяч) сайтов, в каждой из них выбирается несколько десятков наиболее посещаемых (обычно 20-30, обозначение - L).
•Задается рекламный бюджет - V и стоимость 1000 показов баннера - СРМ, которую для краткости будем обозначать v. (j - номер сайта). Отсюда число показов баннера на j-ом сайте
m. = 1000*V/v.. (80)
•Выбирается временной интервал - месяц, в течение которого оценивается рекламная привлекательность сайтов. Из статистики посещаемости сайтов извлекается информация о хостах N. и хитах М. для каждого сайта за месяц. Отсюда находится средняя частота посещений j-oro сайта:
f. = M./N.. (81)
Кроме того, из статистики извлекается общее число уникальных посетителей для каждой категории (сумма хостов) - Ns.
• Вычисляется охват G. каждого сайта за месяц, или, другими сло-кши, доля посетителей j-oro сайта от общего числа уникальных по-
112 сетителей в данной категории. Охват j-oro сайта вычисляется, очевидно, по формуле
а = п./М8, (82)
где п. = т. / f - число уникальных посещений при т. показах. Если V и V. таковы, что из (80) следует т. > М, то в этом случае сайт оказывается «перегруженным», поскольку число показов оказывается больше, чем число визитов на сайт за месяц.
Далее наряду с охватом G. вычисляется общий охват GL остальных L -1 сайтов в данной категории. Охват GL представляет собой долю людей, посетивших хотя бы один из оставшихся сайтов (без j-oro).
•Наконец, в соответствии с изложенной выше методикой вычисляется индекс-Э j-oro сайта
S. = a(l-XLGL), (83)
где XL = fL / (f. + fL), - частотный коэффициент, задающий распределение доли охвата по частоте в совместном секторе с охватом GL * G.. Совместный сектор включает в себя людей, посетивших как j-ый сайт, так и какие-либо из остальных L-i сайтов, fL - средняя частота посещений L - 1 сайтов. Так же, как и для СМИ, в общем случае число ресурсов в выбранной категории может быть произвольным. Поэтому удобнее определить индексы-Э web-сайтов в приведенных единицах, нормированных на максимальное значение maxS.. С учетом такой нормировки индекс-Э web-сайта можно трактовать следующим образом: индекс-Э показывает, на сколько инвестиционная (рекламная) привлекательность выбранного web-сайта отличается от максимальной в исследуемой совокупности.
Отметим, что индексы-Э web-сайтов Sj зависят от стоимости 1000 показов банера (СРМ) v.. Это позволяет более оптимально размещать рекламу на тех сайтах, индексы-Э которых имеют наибольшее значение при заданном v..
Индексы-Э для для web-сайтов, вычисленные в соответствии с изложенной выше методикой, можно найти в Интернете: htt{ www.mediaplan.ru.
С. 113
РЕКЛАМНЫЕ СТРАТЕГИИ
Маркетинг — это наука о контактах.